AI900 - Fundamentos do AI no Azure

MCAAIF – Microsoft Certified Azure AI Fundamentals

AI900 – Microsoft Azure AI Fundamentals

Preparação para o exame AI-900: Fundamentos do Microsoft Azure AI
O exame AI900 é exigido na conquista da credencial MS Certified Azure AI Fundamentals (MCAAIF)

Este curso de um dia fornecerá conhecimento de nível básico sobre os conceitos do Azure; serviços básicos do Azure; soluções centrais e ferramentas de gerenciamento; segurança geral e segurança de rede; recursos de governança, privacidade e conformidade; Gerenciamento de custos do Azure e acordos de nível de serviço.

Pré-requisitos: Familiaridade com computadores e o uso de navegadores.

Conteúdo Programático:

1: Introdução à IA
Neste módulo, você aprenderá sobre os usos comuns da inteligência artificial (IA) e os diferentes tipos de carga de trabalho associados à IA. Em seguida, você explorará considerações e princípios para o desenvolvimento de IA responsável.

Inteligência Artificial no Azure
IA responsável

2: Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é a base para soluções modernas de IA. Neste módulo, você aprenderá sobre alguns conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e como usar o serviço Azure Machine Learning para criar e publicar modelos de aprendizado de máquina.

Introdução ao aprendizado de máquina
Azure Machine Learning

3: Visão Computacional
A visão computacional é a área da IA que lida com a compreensão visual do mundo, por meio de imagens, arquivos de vídeo e câmeras. Neste módulo, você explorará várias técnicas e serviços de visão computacional.

Conceitos de visão computacional
Visão computacional no Azure

4: Processamento de linguagem natural
Este módulo descreve cenários para soluções de IA que podem processar a linguagem escrita e falada. Você aprenderá sobre os serviços do Azure que podem ser usados para criar soluções que analisam texto, reconhecem e sintetizam fala, traduzem entre idiomas e interpretam comandos.

5: IA de conversação
A IA de conversação permite que os usuários dialoguem com um agente de IA, ou bot , por meio de canais de comunicação como e-mail, interfaces de chat, mídia social e outros. Este módulo descreve alguns princípios básicos para trabalhar com bots e dá a você a oportunidade de criar um bot que pode responder de forma inteligente às perguntas do usuário.