DP200 – Implementing an Azure Data Solution

  • Data de Início
  • Turnos
    Noturno
  • Duração
    5 noites 
  • Tipo
    Presencial | LIVE

Prepara para o exame DP-200.

 

Sobre este curso

Neste curso, os alunos implementarão várias tecnologias de plataforma de dados em soluções que estão alinhadas com os requisitos técnicos e de negócios, incluindo cenários locais, na nuvem e de dados híbridos, incorporando dados relacionais e No-SQL.
Eles também aprenderão como processar dados usando uma variedade de tecnologias e idiomas para dados de fluxo e em lote.

Os alunos também explorarão como implementar a segurança dos dados, incluindo autenticação, autorização, políticas e padrões de dados.
Eles também definirão e implementarão o monitoramento da solução de dados para as atividades de armazenamento e processamento de dados. Por fim, eles gerenciarão e solucionarão as soluções de dados do Azure, que incluem a otimização e recuperação de desastres de big data, processamento em lote e soluções de dados de streaming.

 

Perfil do público

O público-alvo principal deste curso são profissionais de dados, arquitetos de dados e profissionais de inteligência de negócios que desejam aprender sobre as tecnologias de plataforma de dados existentes no Microsoft Azure.
O público secundário deste curso são indivíduos que desenvolvem aplicativos que fornecem conteúdo das tecnologias da plataforma de dados existentes no Microsoft Azure.

 

Pré-requisitos: 
Banco de Dados SQL e AZ103

 

 

Conteúdo Programático:

 

Módulo 1: Azure para o engenheiro de dados

Este módulo explora como o mundo dos dados evoluiu e como as tecnologias da plataforma de dados em nuvem estão fornecendo novas oportunidades para os negócios explorarem seus dados de maneiras diferentes. O aluno obterá uma visão geral das várias tecnologias de plataforma de dados disponíveis,
e como a função e as responsabilidades de engenheiros de dados evoluíram para trabalhar neste novo mundo para um benefício da organização

Lições
Explicar o mundo em evolução dos dados
Pesquise os serviços na Plataforma de Dados do Azure
Identifique as tarefas que são executadas por um engenheiro de dados
Descrever os casos de uso da nuvem em um Estudo de Caso

Laboratório: Azure para o engenheiro de dados
Identifique o mundo em evolução de dados
Determinar os serviços da plataforma de dados do Azure
Identificar tarefas a serem executadas por um engenheiro de dados
Finalize as entregas da engenharia de dados

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Explicar o mundo em evolução dos dados
Pesquise os serviços na Plataforma de Dados do Azure
Identifique as tarefas que são executadas por um engenheiro de dados
Descrever os casos de uso da nuvem em um Estudo de Caso

 

Módulo 2: Trabalhando com armazenamento de dados
Este módulo ensina as várias maneiras de armazenar dados no Azure. O aluno aprenderá os conceitos básicos de gerenciamento de armazenamento no Azure, como criar uma conta de armazenamento,
e como escolher o modelo certo para os dados que você deseja armazenar na nuvem. Eles também entenderão como o armazenamento do data lake pode ser criado para suportar uma ampla variedade de soluções de análise de big data com o mínimo de esforço.

Lições
Escolha uma abordagem de armazenamento de dados no Azure
Crie uma conta de armazenamento do Azure
Explicar o armazenamento do Azure Data Lake
Carregar dados no Azure Data Lake

Laboratório: Trabalhando com armazenamento de dados
Escolha uma abordagem de armazenamento de dados no Azure
Crie uma conta de armazenamento
Explicar o armazenamento do Data Lake
Carregar dados no Data Lake Store

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
Escolha uma abordagem de armazenamento de dados no Azure
Crie uma conta de armazenamento do Azure
Explicar o armazenamento do Azure Data Lake
Carregar dados no Azure Data Lake

 

Módulo 3: Habilitando a ciência de dados baseada em equipe com os Databricks do Azure
Este módulo apresenta aos alunos os Azure Databricks e como um Engenheiro de Dados trabalha com ele para permitir que uma organização execute projetos de Team Data Science. Eles aprenderão os fundamentos dos blocos de dados do Azure Databricks e Apache Spark;
como provisionar o serviço e os espaços de trabalho e aprender a executar tarefas de preparação de dados que podem contribuir para o projeto de ciência de dados.

Lições
Explicar os Databricks do Azure
Trabalhar com os Databricks do Azure
Ler dados com os Databricks do Azure
Executar transformações com os Databricks do Azure

Laboratório: Habilitando a ciência de dados baseada em equipe com os Databricks do Azure
Explicar os Databricks do Azure
Trabalhar com os Databricks do Azure
Ler dados com os Databricks do Azure
Executar transformações com os Databricks do Azure

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Explicar os Databricks do Azure
Trabalhar com os Databricks do Azure
Ler dados com os Databricks do Azure
Executar transformações com os Databricks do Azure

 

Módulo 4: Criando bancos de dados distribuídos globalmente com o Cosmos DB
Neste módulo, os alunos aprenderão como trabalhar com dados NoSQL usando o Azure Cosmos DB. Eles aprenderão como provisionar o serviço e como carregar e interrogar dados no serviço usando extensões de código do Visual Studio e o SDK do .NET Core do Azure Cosmos DB .NET.
Eles também aprenderão como configurar as opções de disponibilidade para que os usuários possam acessar os dados de qualquer lugar do mundo.

Lições
Crie um banco de dados do Azure Cosmos DB criado para dimensionar
Inserir e consultar dados no banco de dados do Azure Cosmos DB
Criar um aplicativo .NET Core para o Cosmos DB no Visual Studio Code
Distribua seus dados globalmente com o Azure Cosmos DB

Laboratório: Criando bancos de dados distribuídos globalmente com o Cosmos DB
Criar um banco de dados do Azure Cosmos
Inserir e consultar dados no Azure Cosmos DB
Crie um aplicativo .Net Core para o Azure Cosmos DB usando código VS
Distribua dados globalmente com o Azure Cosmos DB

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
Crie um banco de dados do Azure Cosmos DB criado para dimensionar
Inserir e consultar dados no banco de dados do Azure Cosmos DB
Criar um aplicativo .NET Core para o Azure Cosmos DB no código do Visual Studio
Distribua seus dados globalmente com o Azure Cosmos DB

 

Módulo 5: Trabalhando com armazenamentos de dados relacionais na nuvem
Neste módulo,
os alunos explorarão as opções da plataforma de dados relacionais do Azure, incluindo o Banco de Dados SQL e o SQL Data Warehouse. O aluno poderá explicar por que escolheria um serviço em detrimento de outro e como provisionar, conectar e gerenciar cada um dos serviços.

Lições
Usar banco de dados SQL do Azure
Descrever o Azure SQL Data Warehouse
Criando e consultando um SQL Data Warehouse do Azure
Use o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse

Laboratório: Trabalhando com armazenamentos de dados relacionais na nuvem
Usar banco de dados SQL do Azure
Descrever o Azure SQL Data Warehouse
Criando e consultando um SQL Data Warehouse do Azure
Use o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Usar banco de dados SQL do Azure
Descrever o Azure Data Warehouse
Criando e consultando um SQL Data Warehouse do Azure
Usando o PolyBase para carregar dados no Azure SQL Data Warehouse

 

Módulo 6: Executando análises em tempo real com o Stream Analytics
Neste módulo, os alunos aprenderão os conceitos de processamento de eventos e streaming de dados e como isso se aplica aos Hubs de Eventos e ao Azure Stream Analytics. Os alunos irão configurar um trabalho de análise de fluxo para transmitir dados e aprender como consultar os dados recebidos para realizar a análise dos dados. Por fim, você aprenderá como gerenciar e monitorar os trabalhos em execução.

Lições
Explicar fluxos de dados e processamento de eventos
Ingestão de dados com hubs de eventos
Processando dados com tarefas do Stream Analytics

Laboratório: Executando análises em tempo real com o Stream Analytics
Explicar fluxos de dados e processamento de eventos
Ingestão de dados com hubs de eventos
Processando dados com tarefas do Stream Analytics

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
Explicar fluxos de dados e processamento de eventos
Ingestão de dados com hubs de eventos
Processando dados com tarefas do Stream Analytics

 

Módulo 7: Orquestrando a movimentação de dados com o Azure Data Factory
Neste módulo, os alunos aprenderão como a Fábrica de Dados do Azure pode ser usada para orquestrar a movimentação e transformação de dados de uma ampla variedade de tecnologias de plataforma de dados. Eles poderão explicar os recursos da tecnologia e estabelecer um pipeline de dados de ponta a ponta que ingerirá e transformará dados.

Lições
Explicar como funciona o Azure Data Factory
Componentes do Azure Data Factory
Fábrica de Dados do Azure e Databricks

Laboratório: Orquestrando a movimentação de dados com o Azure Data Factory
Explique como o Data Factory funciona
Componentes do Azure Data Factory
Fábrica de Dados do Azure e Databricks

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Fábrica de Dados do Azure e Databricks
Componentes do Azure Data Factory
Explicar como funciona o Azure Data Factory

 

Módulo 8: Protegendo plataformas de dados do Azure
Neste módulo, os alunos aprenderão como o Azure fornece um
modelo de segurança em camadas para proteger seus dados. Os alunos explorarão como a segurança pode variar da configuração de redes e chaves de acesso seguras, passando pela definição da permissão até o monitoramento em vários repositórios de dados.

Lições
Uma introdução à segurança
Principais componentes de segurança
Protegendo contas de armazenamento e armazenamento do Data Lake
Protegendo repositórios de dados
Protegendo dados de streaming

Laboratório: Protegendo plataformas de dados do Azure
Uma introdução à segurança
Principais componentes de segurança
Protegendo contas de armazenamento e armazenamento do Data Lake
Protegendo repositórios de dados
Protegendo dados de streaming

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Uma introdução à segurança
Principais componentes de segurança
Protegendo contas de armazenamento e armazenamento do Data Lake
Protegendo repositórios de dados
Protegendo dados de streaming

 

Módulo 9: Monitorando e solucionando problemas de armazenamento e processamento de dados
Neste módulo, o aluno obterá uma visão geral da variedade de recursos de monitoramento disponíveis para fornecer suporte operacional, caso haja algum problema com a arquitetura da plataforma de dados. Eles vão explorar os problemas comuns de armazenamento e processamento de dados. Por fim, são reveladas opções de recuperação de desastres para garantir a continuidade dos negócios.

Lições
Explicar os recursos de monitoramento disponíveis
Solucionar problemas comuns de armazenamento de dados
Solucionar problemas comuns de processamento de dados
Gerenciar recuperação de desastres

Laboratório: Monitorando e solucionando problemas de armazenamento e processamento de dados
Explicar os recursos de monitoramento disponíveis
Solucionar problemas comuns de armazenamento de dados
Solucionar problemas comuns de processamento de dados
Gerenciar recuperação de desastres

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Explicar os recursos de monitoramento disponíveis
Solucionar problemas comuns de armazenamento de dados
Solucionar problemas comuns de processamento de dados
Gerenciar recuperação de desastres

 


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