DP201 – Designing an Azure Data Solution

  • Data de Início
  • Turnos
    Noturno
  • Duração
    4 Noites
  • Tipo
    presencial, live, mix

Prepara para o exame DP-201.

 

Sobre este curso

Neste curso, os alunos projetarão várias tecnologias de plataforma de dados em soluções alinhadas aos requisitos técnicos e de negócios. Isso pode incluir cenários de dados locais, na nuvem e híbridos que incorporam dados relacionais, sem SQL ou Data Warehouse. Eles também aprenderão como projetar arquiteturas de processo usando uma gama de tecnologias para dados de fluxo e lote.

Os alunos também explorarão como projetar segurança de dados, incluindo acesso a dados, políticas e padrões de dados. Eles também projetarão soluções de dados do Azure, que incluem a otimização, disponibilidade e recuperação de desastre de big data, processamento em lote e soluções de dados de streaming.

 

Perfil do público

O público-alvo deste curso são profissionais de dados, arquitetos de dados e profissionais de inteligência de negócios que desejam aprender sobre as tecnologias de plataforma de dados existentes no Microsoft Azure.

O público secundário deste curso são indivíduos que desenvolvem aplicativos que fornecem conteúdo das tecnologias da plataforma de dados existentes no Microsoft Azure.

 

Pré-requisitos: 
DP200.

 

 

Conteúdo Programático:

 

Módulo 1: Considerações sobre arquitetura da plataforma de dados

Neste módulo, os alunos aprenderão como projetar e criar soluções seguras, escaláveis ​​e de alto desempenho no Azure, examinando os princípios básicos encontrados em todas as boas arquiteturas. Eles aprenderão como o uso dos princípios-chave em toda a sua arquitetura, independentemente da escolha da tecnologia, pode ajudá-lo a projetar, construir e melhorar continuamente sua arquitetura para um benefício da organização.

Lições

Princípios Fundamentais da Criação de Arquiteturas
Design com segurança em mente
Desempenho e Escalabilidade
Design para disponibilidade e capacidade de recuperação
Projeto para eficiência e operações
Estudo de caso

Laboratório: Estudo de caso

Design com segurança em mente
Considere desempenho e escalabilidade
Design para disponibilidade e capacidade de recuperação
Projeto para eficiência e operações

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Design com segurança em mente
Considere desempenho e escalabilidade
Design para disponibilidade e capacidade de recuperação
Projeto para eficiência e operações

Módulo 2: Arquiteturas de Referência do Processamento em Lote do Azure

Neste módulo, o aluno aprenderá os padrões de design e arquitetura de referência para lidar com o processamento em lote de dados. O aluno estará exposto a lidar com a movimentação de dados de sistemas locais em um data warehouse na nuvem e como ele pode ser automatizado. O aluno também será exposto a uma arquitetura de IA e como a plataforma de dados pode se integrar a uma solução de IA.

Lições

Arquiteturas Lambda de uma perspectiva do modo de lote
Projetar uma solução de BI corporativo no Azure
Automatize soluções de BI corporativas no Azure
Arquitectar um bot de conversação de nível empresarial no Azure

Laboratório: Arquitetar um bot de conversação de nível corporativo no Azure

Projetando uma solução de BI corporativo no Azure
Automatizar uma solução de BI corporativo no Azure
Automatizar uma solução de BI corporativo no Azure

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Princípios Fundamentais da Criação de Arquiteturas
Descrever arquiteturas Lambda de uma perspectiva do modo de lote
Projetar uma solução de BI corporativo no Azure
Automatize soluções de BI corporativas no Azure
Arquitetar um bot de conversação de nível corporativo no Azure
Estudo de caso

Módulo 3: Arquiteturas de referência em tempo real do Azure

Neste módulo, o aluno aprenderá os padrões de design e arquitetura de referência para lidar com o fluxo de dados. Eles aprenderão como os dados de streaming podem ser ingeridos pelos Hubs de Eventos e pelo Stream Analytics para fornecer análises de dados em tempo real. Eles também explorarão uma arquitetura de ciência de dados que transmite dados para os Databricks do Azure para executar a análise de tendências. Eles finalmente aprenderão como uma arquitetura da Internet das Coisas (IoT) exigirá tecnologias de plataforma de dados para armazenar dados.

Lições

Arquiteturas Lambda para uma perspectiva em tempo real
Arquitetar um pipeline de processamento de fluxo com o Azure Stream Analytics
Projetar um pipeline de processamento de fluxo com os Databricks do Azure
Criar uma arquitetura de referência da IoT do Azure

Laboratório: Arquiteturas de referência em tempo real do Azure

Arquitetar um pipeline de processamento de fluxo com o Azure Stream Analytics
Projetar um pipeline de processamento de fluxo com os Databricks do Azure
Criar uma arquitetura de referência da IoT do Azure

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Arquiteturas Lambda para uma perspectiva do modo em tempo real
Arquitetar um pipeline de processamento de fluxo com o Azure Stream Analytics
Projetar um pipeline de processamento de fluxo com os Databricks do Azure
Criar uma arquitetura de referência da IoT do Azure

Módulo 4: Considerações sobre o projeto de segurança da plataforma de dados

Neste módulo, o aluno aprenderá como incorporar a segurança em um design de arquitetura e aprenderá os principais pontos de decisão do Azure para ajudar você a criar um ambiente seguro através de todas as camadas da arquitetura.

Lições

Defesa na Abordagem de Segurança Profunda
Gerenciamento de identidade
Proteção de infraestrutura
Uso de criptografia
Proteção no nível da rede
Segurança de aplicativos

Laboratório: Considerações sobre o projeto de segurança da plataforma de dados

Defesa na Abordagem de Segurança Profunda
Proteção de identidade

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Defesa na Abordagem de Segurança Profunda
Gerenciamento de identidade
Proteção de infraestrutura
Uso de criptografia
Proteção no nível da rede
Segurança de aplicativos

 

Módulo 5: Projetando para Resiliência e Escala

Neste módulo, o aluno aprenderá serviços de dimensionamento para lidar com a carga. Eles aprenderão como identificar gargalos na rede e otimizar o desempenho do armazenamento para garantir que os usuários tenham a melhor experiência. Eles também aprenderão como lidar com falhas de infraestrutura e serviços, recuperar-se da perda de dados e recuperar-se de um desastre projetando disponibilidade e capacidade de recuperação em sua arquitetura.

Lições

Ajustar a capacidade da carga de trabalho dimensionando
Otimize o desempenho da rede
Design para armazenamento otimizado e desempenho do banco de dados
Identificando gargalos de desempenho
Crie uma solução altamente disponível
Incorporar a recuperação de desastres nas arquiteturas
Crie estratégias de backup e restauração

Laboratório: Projetando para resiliência e escala

Ajustar a capacidade da carga de trabalho dimensionando
Design para armazenamento otimizado e desempenho do banco de dados
Crie uma solução altamente disponível
Incorporar a recuperação de desastres nas arquiteturas

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Ajustar a capacidade da carga de trabalho dimensionando
Otimize o desempenho da rede
Design para armazenamento otimizado e desempenho do banco de dados
Identificando gargalos de desempenho
Crie uma solução altamente disponível
Incorporar a recuperação de desastres nas arquiteturas
Crie estratégias de backup e restauração

 

Módulo 6: Projeto para eficiência e operações

Neste módulo, os alunos aprenderão como projetar uma arquitetura do Azure que seja operacionalmente eficiente e minimizem os custos com a redução de gastos. Eles entenderão como projetar arquiteturas que eliminam o desperdício e lhes dão total visibilidade do que está sendo utilizado no ambiente do Azure da sua organização. .

Lições

Maximizando a eficiência do seu ambiente em nuvem
Use o monitoramento e a análise para obter informações operacionais
Use a automação para reduzir o esforço e o erro

Laboratório: Design para eficiência e operações

Maximize a eficiência do seu ambiente em nuvem
Use o monitoramento e a análise para obter informações operacionais
Use a automação para reduzir o esforço e o erro

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

Maximize a eficiência do seu ambiente em nuvem
Use o monitoramento e a análise para obter informações operacionais
Use a automação para reduzir o esforço e o erro


Entre em Contato

Quer mais informações referente a esse treinamento? Preencha o formulário e aguarde o contato de um consultor.