DP-900: Fundamentos de Dados no Azure

  • Data de Início
  • Turnos
    Noturno
  • Duração
    2 noites
  • Tipo
    live

MADF – Microsoft Azure Data Fundamentals

 

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DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals

 

Preparação para o exame DP-900: Fundamentos de dados do Microsoft Azure
O exame DP900 é exigido na conquista da credencial MS Certified Azure Data Fundamentals (MCADF)

Neste curso, os alunos obterão conhecimento básico dos principais conceitos de dados e serviços de dados relacionados do Microsoft Azure. Também aprenderão sobre os principais conceitos de dados, como relacional, não relacional, big data e análise, e desenvolverão seu conhecimento básico de serviços de dados em nuvem no Microsoft Azure. Os alunos explorarão conceitos fundamentais de dados relacionais e serviços de banco de dados relacionais no Azure. Além disso, explorarão o armazenamento do Azure para dados não relacionais e os fundamentos do Azure Cosmos DB. Por fim, aprenderão sobre armazenamento de dados em larga escala, análise em tempo real e visualização de dados.

 

Perfil do Público: Interessados em aprender os fundamentos dos conceitos de banco de dados em um ambiente de nuvem e obter habilidades básicas em serviços nesse ambiente.

 

Pré-requisitos: Familiaridade com computadores e o uso de navegadores.

 

Conteúdo Programático:

 

  1. Explore os principais conceitos de dados

Os alunos aprenderão sobre os principais conceitos de dados, como formatos de dados comuns, cargas de trabalho e funções, e desenvolverão seu conhecimento básico de serviços de dados em nuvem no Microsoft Azure.

 

  1. Explore os fundamentos dos dados relacionais no Azure

Os alunos explorarão conceitos fundamentais de dados relacionais e serviços de banco de dados relacionais no Azure.

 

  1. Explore os fundamentos de dados não relacionais no Azure

Os alunos explorarão o armazenamento do Azure para dados não relacionais e os fundamentos do Azure Cosmos DB.

 

  1. Explore os fundamentos da análise de dados

Os alunos aprenderão sobre armazenamento de dados em larga escala, análise em tempo real e visualização de dados.

 

 * os conteúdos podem sofrer alterações, visando melhorias e atualizações, sem prévio aviso


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