MCAAEA – Azure AI Engineer Associate

  • Data de Início
  • Turnos
    Noturno
  • Duração
    3 Dia | 6 Noites
  • Tipo
    Presencial | LIVE

MCAAEA – Azure AI Engineer Associate

 

 

AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution

Prepara para o exame AI-100.

 

Os engenheiros de AI do Azure usam serviços cognitivos, aprendizado de máquina e mineração de conhecimento para arquitetar e implementar soluções de IA da Microsoft envolvendo processamento de linguagem natural, fala, visão de computador, bots e agentes.

 

Sobre este curso

Obtenha o conhecimento necessário para projetar a solução de AI do Azure criando um bate-papo de suporte ao cliente usando inteligência artificial da plataforma Microsoft Azure, incluindo o entendimento da linguagem e a funcionalidade de AI pré-criada nos Serviços Cognitivos do Azure.

Perfil do público

Este curso é destinado a Cloud Solution Architects, designers de inteligência artificial do Azure e desenvolvedores de AI.

 

Pré-requisitos: 
AZ900 e C#.

 

Conteúdo Programático:

 

Módulo 1: Introdução aos Serviços Cognitivos do Azure
O aluno aprenderá sobre os Serviços Cognitivos disponíveis no Microsoft Azure e sua função na arquitetura de soluções de inteligência artificial.
Lições

  • Visão geral dos serviços cognitivos do Azure
  • Criando um serviço cognitivo no Portal do Azure
  • Acesse e teste um serviço cognitivo

 

 

Módulo 2: Criando Bots
O aluno aprenderá sobre o Microsoft Bot Framework e o Bot Services.
Lições

  • Apresentando o serviço de bot
  • Criando um Basic Chat Bot
  • Testando com o Emulador de Bot

 

 

Módulo 3: Melhorando os Bots com o QnA Maker
O aluno aprenderá sobre o QnA Maker e como integrar Bots e o QnA Maker para criar uma base de conhecimento útil para as interações do usuário.
Lições

  • Apresentando o Criador QnA
  • Implemente uma Base de Conhecimento com o Criador QnA
  • Integrar QnA com um Bot

 

 

Módulo 4: Aprenda a criar linguagem Entendendo a funcionalidade com o LUIS
O aluno aprenderá sobre o LUIS e como criar intenções e expressões para oferecer suporte a uma solução de processamento de linguagem natural.
Lições

  • Apresentando o entendimento da linguagem
  • Crie um novo serviço LUIS
  • Construa o entendimento da linguagem com intenções e expressões

 

 

Módulo 5: Melhorando seus Bots com o LUIS
O aluno aprenderá sobre a integração do LUIS com um Bot para entender melhor as intenções dos usuários ao interagir com o Bot.
Lições

  • Visão geral do entendimento da linguagem para aplicativos de IA
  • Integrar LUIS e Bot para criar uma solução baseada em AI

 

 

Módulo 6: Integrar serviços cognitivos a bots e agentes
O aluno aprenderá sobre a integração de bots e agentes com o Azure Cognitive Services para recursos avançados, como análise de sentimento, análise de imagem e texto e detecção de objetos e OCR.
Lições

  • Entenda os serviços cognitivos para interações de bot
  • Realize a análise de sentimentos para o seu Bot com o Text Analytics
  • Detectar Idioma em um Bot com os Serviços Cognitivos de Linguagem
  • Integre a visão computacional com bots


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