Planning and Designing Databases on AWS

  • Data de Início
  • Turnos
    Noturno | Integral
  • Duração
    5 manhãs | 5 noites
  • Tipo
    live

 

Objetivo: Você aprenderá sobre o processo de planejamento e elaboração de bancos de dados relacionais e não relacionais. Você aprenderá as considerações de design para hospedagem de bancos de dados na Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Você aprenderá sobre nossos serviços de banco de dados relacionais, incluindo Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Aurora e Amazon Redshift. Você também aprenderá sobre nossos serviços de banco de dados não relacionais, incluindo Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune e Amazon QLDB. Ao final deste curso, você estará familiarizado com os requisitos de planejamento e design de todos os 8 desses 8 serviços de banco de dados AWS, seus prós e contras e como saber qual serviço de bancos de dados AWS é adequado para suas cargas de trabalho.

 

Ao terminar este curso, além de adquirir conhecimento para prestar o exame, você será capaz de:

  • Aplicar conceitos de banco de dados, gerenciamento de banco de dados e técnicas de modelagem de dados
  • Avaliar bancos de dados de hospedagem em instâncias do Amazon EC2
  • Avaliar os serviços de banco de dados relacionais (Amazon RDS, Amazon Aurora e Amazon Redshift) e suas características
  • Avaliar serviços de banco de dados não relacionais (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon
  • ElastiCache, Amazon Netuno e Amazon QLDB) e suas características
  • Examinar como os critérios de design se aplicam a cada serviço
  • Aplicar princípios de gerenciamento com base nas características únicas de cada serviço

 

Perfil do Público:

  • Engenheiros de Dados que são novos na concepção de bancos de dados em nuvem ou bancos de dados não relacionais
  • Arquitetos de Soluções que estão projetando serviços ou arquiteturas integradas com bancos de dados
  • Desenvolvedores que estão construindo aplicativos habilitados para banco de dados em nuvem

 

Pré-requisito:

  • Familiaridade com os serviços de banco de dados AWS, equivalentes ao treinamento digital AWS Database
  • Compreensão dos conceitos de design de banco de dados e/ou modelagem de dados para bancos de dados relacionais ou não relacionais
  • Familiaridade com conceitos de computação em nuvem
  • Familiaridade com conceitos gerais de rede e criptografia
  • Compreensão dos três V de dados (volume, velocidade e variedade)
  • Familiaridade com conceitos básicos de análise de dados, equivalente ao treinamento digital Data Analytics Fundamentals
  • Compreensão das melhores práticas de arquiteto geral e da Estrutura Bem Arquiteta da AWS, equivalente ao curso Architecting on AWS

 

Exame: AWS Certified Database – Speciality – (DBS-C01)

 

Conteúdo Programático:

  1. Planejamento e Elaboração de Bancos de Dados na AWS

 

  1. Conceitos de Banco de Dados e Diretrizes Gerais
  • Bancos de dados na nuvem
  • Princípios de design de banco de dados
  • Conformidade transacional

 

  1. Planejamento e Design de Banco de Dados
  • Requisitos de workload
  • Considerações de design

 

  1. Bancos de dados sobre o Amazon EC2
  • Amazon EC2 para hospedagem de bancos de dados

 

  1. Bancos de dados criados para fins
  • A jornada para a AWS
  • Noções básicas de modelagem de dados

 

  1. Bancos de dados sobre o Amazon RDS
  • Bancos de dados Amazon RDS
  • Características de distinção do Amazon RDS
  • Considerações do Amazon RDS Design

 

  1. Bancos de dados na Amazon Aurora
  • Bancos de dados da Amazon Aurora
  • Características distintas de Aurora
  • Considerações de design aurora

 

  1. Bancos de dados em Amazon Aurora (continuado)
  • Trabalhando com bancos de dados da Amazon Aurora

 

  1. Bancos de dados no Amazon DocumentDB (com compatibilidade de MongoDB)
  • Amazon DocumentDB
  • Considerações de design do Amazon DocumentDB

 

  1. Tabelas DynamoDB da Amazon
  • Amazon DynamoDB
  • Modelagem de dados DynamoDB
  • Características de distinção DynamoDB
  • Considerações de design DynamoDB

 

  1. Bancos de dados na Amazon Netuno
  • Amazon Netuno
  • Considerações sobre design de Netuno

 

  1. Bancos de dados no Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
  • Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
  • Considerações de design do Amazon QLDB

 

  1. Bancos de dados na Amazon ElastiCache
  • Amazon ElastiCache
  • ElastiCache para Memcached
  • ElastiCache para Redis

 

  1. Armazenagem de dados no Amazon Redshift
  • Amazon Redshift
  • Características de distinção do Amazon Redshift
  • Modelagem de dados do Amazon Redshift
  • Considerações sobre o design do Amazon Redshift

 

  1. Revisão de curso

 

* Os conteúdos podem sofrer alterações, visando melhorias e atualizações, sem prévio aviso.


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