GH-300: GitHub Copilot
- 8 horas
- Live
Live com Instrutor
Apostila e Laboratórios
Plataforma Imersiva
Aula gravada para revisão
Certificado de Participação
CURSO OFICIAL MICROSOFT
Material oficial Microsoft, aulas ao vivo com instrutor MCT e certificado de participação
* Se precisar faltar, não se preocupe, pois disponibilizamos a gravação das aulas por 30 dias.
Este curso explora o uso de IA no contexto do GitHub Copilot, uma ferramenta de IA generativa para desenvolvedores. Ele equipa os usuários com o conhecimento e as habilidades para usar o Copilot de forma eficaz, mitigando potenciais riscos éticos e operacionais associados ao uso de IA.
Detalhes do produto
Perfil do Público
- Desenvolvedores e engenheiros de IA: profissionais envolvidos na criação e implantação de sistemas de IA que precisam entender as implicações éticas e as estruturas de governança.
- Cientistas e analistas de dados: indivíduos que trabalham com dados e modelos de IA, com foco em garantir transparência, justiça e responsabilidade em seu trabalho.
- Líderes e gerentes empresariais: tomadores de decisão que supervisionam projetos de IA e precisam implementar práticas de IA responsáveis em suas organizações.
- Formuladores de políticas e reguladores: responsáveis por criar políticas e regulamentações sobre o uso da IA, garantindo que os sistemas de IA sejam desenvolvidos e usados de forma ética e segura.
Pré-requisito
Recomendado ter cursado o GH-100: GitHub fundamentals – Administration basics and product features ou ter conhecimentos equivalentes.
Exame
Preparatório para o exame GH-300: GitHub Copilot.
* O exame não está incluso na contratação.
Conteúdo Programático
- IA responsável com GitHub Copilot
- Mitigar os riscos da IA
- Os seis princípios de IA responsável da Microsoft e do GitHub
- Introdução ao GitHub Copilot
- GitHub Copilot, seu programador de pares de IA
- Interaja com o Copiloto
- Configurar, configurar e solucionar problemas do GitHub Copilot
- Introdução à engenharia de prompts com GitHub Copilot
- Fundamentos e melhores práticas de engenharia rápida
- Fluxo de processo de prompt do usuário do GitHub Copilot
- Dados do GitHub Copilot
- Modelos de Linguagem Grande (LLMs) do GitHub Copilot
- Usando recursos avançados do GitHub Copilot
- Recursos avançados do GitHub Copilot
- Técnicas aplicadas do GitHub Copilot
- GitHub Copilot em vários ambientes: IDE, chat e técnicas de linha de comando
- Conclusão de código com GitHub Copilot
- Bate-papo do GitHub Copilot
- GitHub Copilot para a linha de comando
- Considerações sobre gerenciamento e personalização com o GitHub Copilot
- Explore os planos do GitHub Copilot e seus recursos de gerenciamento e personalização associados
- Explore as proteções contratuais no GitHub Copilot e desabilite o código público correspondente
- Gerenciar exclusões de conteúdo
- Solucione problemas comuns com o GitHub Copilot
- Casos de uso de desenvolvedor para IA com GitHub Copilot
- Aumente a produtividade do desenvolvedor com IA
- Alinhar com as preferências do desenvolvedor
- IA no ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC)
- Entenda as limitações e meça o impacto
- Desenvolver testes unitários usando ferramentas GitHub Copilot
- Examine as ferramentas e o ambiente de teste de unidade
- Crie testes unitários usando a ação inteligente Gerar Testes
- Crie testes unitários usando o chat em linha
- Crie testes unitários usando modos de visualização de bate-papo
- Introdução ao GitHub Copilot Business
- Sobre o GitHub Copilot for Business
- Casos de uso e histórias de clientes do GitHub Copilot for Business
- Como começar a usar o GitHub Copilot for Business
- Introdução ao GitHub Copilot Enterprise
- Sobre o GitHub Copilot Enterprise
- Como começar
- Usando o GitHub Copilot com JavaScript
- O que é o GitHub Copilot
- Exercício – Configurar o GitHub Copilot para trabalhar com o Visual Studio Code
- Use o GitHub Copilot com JavaScript
- Usando o GitHub Copilot com Python
- O que é o GitHub Copilot?
- Use o GitHub Copilot com Python
* os conteúdos podem sofrer alterações, visando melhorias e atualizações, sem prévio aviso
Recursos
- Aulas ao vivo com Instrutor credenciado e laboratórios oficiais;
- Apostila digital oficial e certificado de participação;
- Acesso a nossa plataforma de ensino imersiva e interativa com: videoaulas para revisão, testes de conhecimentos, acompanhamento do seu progresso e avaliação das aulas;
– Se precisar faltar, não se preocupe, pois disponibilizamos a gravação da sua turma por 30 dias.
– Após a contratação, você já terá acesso aos conteúdos e videoaulas completas disponíveis na nossa plataforma.
Prazo de Realização
O prazo máximo é de 6 meses para realizar a totalidade dos cursos e exames adquiridos, contados a partir da contratação.
Por que estudar na green?
- Mais de 3 décadas desenvolvendo profissionais;
- Mais de 458.000 alunos treinados;
- Mais de 8.000 empresas atendidas;
- Centro Oficial Microsoft, AWS, Linux, CISCO e EXIN;
- Centro de Exames VUE, PSI, PeopleCert e EXIN;
- Turmas Abertas em Calendário ou Turmas Fechadas (ou In-Company);
- Instrutores especialistas e dinâmicos com anos de experiência;
- Módulos que aliam teoria à prática, preparando para o mercado e dia a dia.
Recursos
- Aulas Live: ao vivo com o instrutor e demais alunos, tudo em tempo real, como se você estivesse em sala de aula. Você assiste às aulas de forma remota e interage com o professor por voz/vídeo ou chat, e detalhe: pode aprender de qualquer lugar, basta um computador/laptop com acesso à Internet;
- O aluno tem acesso ao nosso LMS: videoaulas (exceto AWS) + recursos de apoio por no mínimo 30 dias;
- Material didático digital e Certificado de conclusão de curso;
- Suporte ao aluno por chat, telefone, e-mail ou presencial;
- Você não está sozinho! Cuidamos da sua jornada de capacitação te auxiliando e acompanhando seu progresso.
Vantagens para empresas
- Módulos Live/Presencial com flexibilidade de datas e horários: escolha a duração e o calendário que melhor se adequam à rotina da sua organização;
- Desenvolvemos conteúdos personalizados em diversos formatos (presencial, live, videoaulas) para atender às diferentes necessidades das equipes;
- Turmas fechadas: presencial na Green, Live ou in-company em qualquer lugar do Brasil;
- Monitoramento contínuo dos planos de aprendizagem e relatórios do desempenho dos colaboradores.
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Veja uma breve demonstração de como funcionam as aulas ao vivo na Green.
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