9 termos de Inteligência Artificial que todo mundo deveria saber

9 termos de IA que todo mundo deveria saber

Quando falamos de Inteligência Artificial, as opiniões se dividem. Enquanto muitos estão fascinados com as incontáveis possibilidades, outros têm um certo receio dessa tecnologia tão avançada que até parece um roteiro de ficção científica. 

O que não se pode negar é o fato de que a IA tem transformado a nossa realidade diariamente, desde o modo como nos comunicamos até como fazemos negócios e cuidamos da saúde. Ao que tudo indica, esse é só o começo. 

Mas, afinal, o que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação dedicado ao desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Isso abrange uma ampla gama de habilidades, como aprendizado, raciocínio, percepção, compreensão e interação com o ambiente.

Em essência, a IA busca replicar a capacidade humana de pensar e resolver problemas, porém usando algoritmos e computadores para executar essas tarefas de maneira eficiente e precisa.

Os 9 termos essenciais relacionados à Inteligência Artificial 

Para entender melhor essa ferramenta, é importante conhecer seu potencial. Por isso, preparamos um artigo com 9 termos de Inteligência Artificial que todos deveriam conhecer.

  1. Machine Learning – Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é um subcampo que se concentra em desenvolver algoritmos e técnicas que permitem aos computadores aprenderem a partir de dados. 

Em vez de serem projetados explicitamente para realizar uma tarefa específica, os programas são treinados com conjuntos de dados para identificar padrões e fazer previsões com base neles, aprimorando seu desempenho ao longo do tempo.

  1. Grandes modelos de linguagem (LLMs) 

Os modelos utilizam técnicas avançadas de aprendizado para compreender e reproduzir linguagem natural com um alto grau de precisão e contexto. 

Eles são treinados em grandes conjuntos de dados de texto para aprender padrões de comunicação e utilizá-los para traduzir idiomas, responder perguntas na forma de chatbot, resumir textos e até mesmo escrever histórias, poemas e códigos de computador.

  1. IA generativa

Esta categoria é capaz de criar conteúdos novos e originais, como textos, imagens ou músicas, com base em parâmetros aprendidos de conjuntos de dados de treinamento. 

Ao invés de replicar informações existentes, os sistemas de IA generativa são capazes de gerar algo novo e criativo.

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  1. IA responsável

Com a IA se tornando cada vez mais integrada em nossas vidas, é muito importante garantir que essas tecnologias sejam desenvolvidas e utilizadas de forma responsável, levando em consideração as consequências sociais, éticas e morais de suas decisões e ações.

Neste artigo, explicamos um pouco mais sobre essas ferramentas desenvolvidas para atuarem de forma ética, de acordo com as leis e os direitos humanos. 

  1. Modelos multimodais

Capazes de compreender e gerar diferentes tipos de mídia, como texto, imagem e áudio. Integram informações de múltiplas modalidades para realizar tarefas mais complexas e diversificadas, permitindo uma compreensão mais abrangente do mundo ao nosso redor.

  1. Prompts

Comandos fornecidos aos modelos para orientar ou influenciar suas saídas. Por exemplo, em sistemas de geração de texto, um prompt pode ser uma frase inicial que direciona o tema, estilo ou tom da produção gerada pelo modelo.

  1. Copilotos

Ferramentas que atuam como “copilotos” para desenvolvedores de software, como se fossem um assistente pessoal criado para auxiliar em todos os tipos de aplicativos digitais.  

Ajudam os desenvolvedores na escrita de código, na geração de ideias e na resolução de problemas, fornecendo sugestões e assistência durante o processo de desenvolvimento.

  1. Plugins

Essas extensões ou módulos de software ampliam as funcionalidades de sistemas existentes. Os plugins podem ser usados para integrar recursos de IA em aplicativos ou plataformas específicas, permitindo a utilização de algoritmos de IA para realizar tarefas individuais dentro desses sistemas.

  1. Alucinações

Com base em padrões aprendidos de conjuntos de dados de treinamento, esses sistemas são capazes de criar histórias, poemas e canções variadas. 

No entanto, se o modelo não estiver atualizado com informações recentes, suas respostas nem sempre correspondem com a realidade, pois não têm a capacidade de discernir o que é verdadeiro ou falso da mesma forma que os humanos. 

Inteligência Artificial: impulsionando inovação, automação e interação

Com esses termos em mente, é possível ter uma compreensão mais sólida do vasto campo da IA e suas inúmeras aplicações que estão moldando o mundo atual e o futuro.

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