AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Engenheiros de software preocupados com a criação, gerenciamento e implantação de soluções de IA que aproveitam os Serviços Cognitivos do Azure, a Pesquisa Cognitiva do Azure e o Microsoft Bot Framework. Eles estão familiarizados com C# ou Python e têm conhecimento sobre o uso de APIs baseadas em REST para criar soluções de visão computacional, análise de linguagem, mineração de conhecimento, pesquisa inteligente e soluções de IA generativa no Azure.

Conhecimento de C# ou Python, ter participado do curso AI-900: Fundamento de IA no Azure ou possuir conhecimentos equivalentes.

Preparatório para o exame AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution, exigido na conquista da credencial MS Certified Azure AI Engineer Associate.

* O exame não está incluso na contratação.

1. Analisar imagens

• Provisionar um recurso da Visão de IA do Azure
• Analisar uma imagem
• Gerar uma miniatura cortada de maneira inteligente e remover o plano de fundo

2. Ler texto em imagens

• Explorar as opções de IA do Azure para a leitura de textos
• Ler o texto com a Análise de imagem da visão de IA do Azure

3. Detecte, analise e reconheça rostos

• Planejar uma solução de detecção facial, análise ou reconhecimento
• Detectar e analisar rostos
• Verificar e identificar rostos
• Considerações de IA responsável para soluções baseadas em reconhecimento facial

4. Classificar imagens

• Visão Personalizada de IA do Azure
• Treinar um modelo de classificação de imagem
• Criar um aplicativo cliente de classificação de imagem

5. Detectar objetos em imagens

• Usar a Visão Personalizada da IA do Azure para detecção de objetos
• Treinar um detector de objetos
• Desenvolver um aplicativo cliente de detecção de objetos

6. Analisar vídeo

• Entender os recursos do Azure Video Indexer
• Extrair insights personalizados
• Usar widgets e APIs do Analisador de Vídeo

7. Desenvolver um aplicativo de IA gerativa com capacidade de processamento visual

• Implantar um modelo multimodal
• Desenvolver um aplicativo de chat baseado em visão

8. Gerar imagens com IA

• O que são modelos de geração de imagem?
• Explorar modelos de geração de imagens no portal do Azure AI Foundry
• Criar um aplicativo cliente que usa um modelo de geração de imagem

9. Analisar textos com a Linguagem de IA do Azure

• Provisionar um recurso da Linguagem de IA do Azure
• Detectar o idioma
• Extrair frases-chave
• Analisar sentimento
• Extrair entidades
• Extrair entidades vinculadas

10. Criar uma solução de respostas às perguntas com a Linguagem de IA do Azure

• Entender respostas às perguntas
• Comparar a resposta às perguntas com a compreensão da linguagem de IA do Azure
• Como criar uma base de dados de conhecimento
• Implementar conversa com várias rodadas
• Testar e publicar uma base de dados de conhecimento
• Usar uma base de dados de conhecimento
• Aprimorar o desempenho de respostas às perguntas

11. Criar um modelo de compreensão da linguagem coloquial

• Entender os recursos predefinidos do serviço de Linguagem de IA do Azure
• Entender os recursos para compilar um modelo de compreensão da linguagem coloquial
• Definir intenções, enunciados e entidades
• Usar padrões para diferenciar enunciados semelhantes
• Usar componentes de entidade predefinidos
• Treinar, testar, publicar e revisar um modelo de compreensão da linguagem coloquial

12. Criar uma solução de classificação de textos personalizada

• Entender os tipos de projetos de classificação
• Entender como criar projetos de classificação de texto

13. Reconhecimento de Entidade Nomeada personalizado

• Entender o reconhecimento de entidade nomeada personalizada
• Rotular seus dados
• Treinar e avaliar um modelo

14. Traduzir textos com o serviço de Tradutor de IA do Azure

• Provisionar um recurso do tradutor de IA do Azure
• Entender a detecção, a tradução e a transliteração de idiomas
• Especificar opções de tradução
• Definir traduções personalizadas

15. Criar aplicativos habilitados para fala com os serviços de IA do Azure

• Provisionar um recurso do Azure para fala
• Usar a API de Conversão de Fala em texto da de IA do Azure
• Usar a API de conversão de texto em fala
• Configurar o formato de áudio e as vozes
• Usar a Linguagem de Marcação de Sintetização de Voz

16. Traduzir a fala com o serviço de fala de IA do Azure

• Provisionar um recurso do Azure para a tradução de fala
• Converter fala em texto
• Sintetizar traduções

17. Desenvolver um aplicativo de IA generativa com capacidade de áudio

• Implantar um modelo multimodal
• Desenvolver um aplicativo de chat baseado em áudio

18. Criar uma solução de Pesquisa de IA do Azure

• Gerenciar a capacidade
• Entenda os componentes de pesquisa
• Entender o processo de indexação
• Pesquisar um índice
• Aplicação de filtragem e classificação
• Aprimorar o índice

19. Criar uma habilidade personalizada para a Pesquisa de IA do Azure

• Criar uma habilidade personalizada
• Adicionar uma habilidade personalizada
• Habilidade de classificação de textos personalizada
• Habilidade personalizada de machine learning

20. Criar um repositório de conhecimento com o a Pesquisa de IA do Azure

• Definir projeções
• Definir um repositório de conhecimento

21. Implementar recursos avançados de pesquisa na Pesquisa de IA do Azure

• Aprimorar a classificação de um documento com aumento de termos
• Melhorar a relevância dos resultados adicionando perfis de pontuação
• Melhorar um índice com analisadores e termos indexados
• Aprimorar um índice para incluir vários idiomas
• Melhorar a experiência de pesquisa ordenando os resultados por distância de um determinado ponto de referência

22. Pesquisar dados fora da plataforma do Azure na Pesquisa de IA do Azure usando o Azure Data Factory

• Indexar dados de fontes de dados externas usando o Azure Data Factory
• Indexar qualquer dado usando a API de push da Pesquisa de IA do Azure

23. Manter uma solução de Pesquisa de IA do Azure

• Gerenciar a segurança de uma solução da Pesquisa de IA do Azure
• Otimizar o desempenho de uma solução da Pesquisa de IA do Azure
• Gerenciar custos de uma solução da Pesquisa de IA do Azure
• Aumentar a confiabilidade de uma solução da Pesquisa de IA do Azure
• Monitorar uma solução da Pesquisa de IA do Azure
• Depurar problemas de pesquisa usando o portal do Azure

24. Executar a nova classificação de pesquisa com o classificador semântica na Pesquisa de IA do Azure

• O que é a classificação semântica?
• Configurar classificação semântica

25. Executar a busca e a recuperação de vetores na Pesquisa de IA do Azure

• O que é a pesquisa vetorial?
• Preparar sua pesquisa
• Noções básicas sobre inserção

26. Planejar uma solução da IA do Azure para Informação de Documentos

• Entender a IA para Informação de Documentos
• Planejar recursos da IA do Azure para Informação de Documentos
• Escolha um tipo de modelo

27. Usar modelos predefinidos de Informação de Documentos

• Noções básicas sobre os modelos predefinidos
• Usar os modelos de Documento Geral, Leitura e Layout
• Usar modelos financeiros, de identidade e fiscais

28. Extrair dados de formulários com o Azure Document Intelligence

• O que é o Azure Document Intelligence?
• Introdução ao Azure Document Intelligence
• Treinar modelos personalizados
• Usar modelos do Azure Document Intelligence
• Usar o Azure Document Intelligence Studio

29. Criar um modelo composto de informação de documentos

• Entender os modelos compostos
• Montar modelos compostos

* os conteúdos podem sofrer alterações, visando melhorias e atualizações, sem prévio aviso

Ao contratar esse treinamento você ganhará a videoaula do curso AI-900: Fundamentos de IA no Azure (8h) + Vaga free do Análise e Gestão de Dados na IA (formato LIVE).

• Aulas ao vivo com Instrutor credenciado e laboratórios oficiais;
• Apostila digital oficial e certificado de participação;
• Acesso a nossa plataforma de ensino imersiva e interativa com: videoaulas para revisão, acompanhamento do seu progresso e avaliação das aulas;

– Se precisar faltar, não se preocupe, pois disponibilizamos a gravação da sua turma por 30 dias.

– Após a contratação, você já terá acesso aos conteúdos e videoaulas completas disponíveis na nossa plataforma. 

O prazo máximo é de 6 meses para realizar a totalidade dos cursos e exames adquiridos, contados a partir da contratação. Exceto a cortesia (videoaula) cujo prazo de acesso é de 30 dias.