• Exame AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01)

Exame AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01)

  • Online
  • Presencial

O exame AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) valida a capacidade de um candidato de criar, operacionalizar, implantar e manter soluções e pipelines de machine learning (ML) usando a Nuvem AWS.

O exame também valida a capacidade de um candidato de concluir as seguintes tarefas:

  • Ingerir, transformar, validar e preparar dados para modelagem de ML.
  • Selecione abordagens gerais de modelagem, treine modelos, ajuste hiperparâmetros, analise o desempenho do modelo e gerencie versões do modelo.
  • Escolha a infraestrutura e os endpoints de implantação, provisione recursos de computação e configure o dimensionamento automático com base nos requisitos.
  • Configure pipelines de CI/CD (integração contínua e entrega contínua) para automatizar a orquestração de fluxos de trabalho de ML.
  • Monitore modelos, dados e infraestrutura para detectar problemas.
  • Proteja sistemas e recursos de ML por meio de controles de acesso, recursos de conformidade e práticas recomendadas.

 

Detalhes do produto

Perfil do Público

Interessados em comprovar seus conhecimentos e habilidades para implementação de workloads de Machine Learning em produção e na sua operacionalização.

 

Pré-requisito

Recomendado ter cursado o treinamento MLOps Engineering on AWS ou o Machine Learning Engineering on AWS.

O candidato alvo deve ter pelo menos 1 ano de experiência usando o Amazon SageMaker e outros serviços da AWS para engenharia de ML. O candidato também deve ter pelo menos 1 ano de experiência em uma função relacionada, como desenvolvedor de software de back-end, desenvolvedor de DevOps, engenheiro de dados ou cientista de dados.

O candidato alvo deve ter os seguintes conhecimentos gerais de TI:

  • Compreensão básica de algoritmos comuns de ML e seus casos de uso
  • Fundamentos de engenharia de dados, incluindo conhecimento de formatos de dados comuns, ingestão e transformação para trabalhar com pipelines de dados de ML
  • Conhecimento de consulta e transformação de dados
Idiomas

Inglês, japonês, coreano e chinês simplificado.

Duração

130 minutos.

Prazo de Realização

prazo máximo é de 6 meses para realizar a totalidade dos exames, contados a partir da contratação.

Por que se certificar na Green?

Ícone
  • Somos centro de exames credenciado PSI, PeopleCert, EXIN e o maior centro de exames Pearson VUE das Américas;
  • Nosso portfólio inclui exames nas áreas mais demandadas do mercado, como: Cloud, Cybersecurity, DevOps, DPO e Análise de dados;
  • Oferecemos a opção de realizar seus exames tanto no formato online quanto presencial;
  • Para as empresas, proporcionamos a opção de investir em lotes de exames de acordo com a demanda de credenciamentos;
  • Todos os impostos já estão inclusos nas contratações.

Modalidades

PRESENCIAL

Ícone
  • Os exames realizados na GREEN ocorrem em nossa unidade em SP: Av. Paulista, 326 – 16º Andar, em frente ao Metrô Brigadeiro;
  • O calendário para realização na nossa unidade é flexível, de segunda à sexta, das 09h às 17h e sábado das 9h às 15h30;
  • No caso de exames Person VUE, a realização pode ser no Centro de VUE GREEN (SP) ou em outro Centro VUE no Brasil;

ONLINE

Ícone
  • Comodidade para realizar o exame de onde estiver, com o monitoramento direto da VUE/PeopleCert/EXIN;
  • Nossa equipe emite o voucher e o agendamento é feito exclusivamente pelo candidato, pois requer usuário e senha (dados privados).

Veja uma breve demonstração de como funciona o Centro de Exames Green.

Siga a Green nas redes sociais e fique por dentro de todas as novidades!

Ícone compartilhando