MLOps Engineering on AWS
- 20 horas
- Live
Live com Instrutor
Apostila e Laboratórios
Plataforma Imersiva
Certificado de Participação
MLOps Engineering on AWS – CURSO OFICIAL AWS
Material oficial AWS e aulas com instrutor credenciado AWS.
Este curso se baseia e estende a metodologia DevOps predominante no desenvolvimento de software para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning). O curso é baseado na estrutura de maturidade de quatro níveis dos MLOPs. O curso se concentra nos três primeiros níveis, incluindo os níveis inicial, repetível e confiável. O curso enfatiza a importância dos dados, do modelo e do código para implantações bem-sucedidas de Machine Learning (ML). Ele demonstra o uso de ferramentas, automação, processos e trabalho em equipe para enfrentar os desafios associados às transferências entre engenheiros de dados, cientistas de dados, desenvolvedores de software e operações. O curso também discute o uso de ferramentas e processos para monitorar e agir quando a previsão do modelo na produção se desvia dos indicadores-chave de desempenho acordados.
Cortesia: ao contratar esse treinamento você ganhará o curso Linux Essentials (16h).
Atenção: as datas são referentes ao módulo MLOps Engineering on AWS. O agendamento da cortesia será realizado em contato com o time Green após a efetivação da compra.
Detalhes do produto
Perfil do Público
- Engenheiros de MLOps que desejam produzir e monitorar modelos de ML na Nuvem AWS
- Engenheiros de DevOps que serão responsáveis por implantar e manter com sucesso modelos de ML em produção
Pré-requisito
Recomendamos que os participantes deste curso tenham cursado:
- AWS Technical Essentials
- DevOps Engineering on AWS ou experiência equivalente
- Practical Data Science with Amazon SageMaker ou experiência equivalente
Exames
Preparatório para o exame AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01).
Além disso, esse treinamento (Mlops) + o curso Practical Data Science with Amazon SageMaker são preparatórios para o Exame AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01).
📢 PROMOÇÃO: RETAKE Gratuito
➡️ Válido para compras de 21/05 até 31/08/25
➡️ 1º exame deve ser realizado até 30/10/25 e o retake até 20/01/26
* Os exames não estão inclusos na contratação, adquira aqui: MLA-C01 e MLS-C01.
Conteúdo Programático
- Introdução ao MLOps
- Processos
- Povo
- Tecnologia
- Segurança e governança
- Modelo de maturidade de MLOps
- MLOps iniciais: ambientes de experimentação no SageMaker Studio
- Trazendo MLOps para experimentação
- Configurando o ambiente de experimentação de ML
- AWS Service Catalog
- Pasta de trabalho: MLOps iniciais
- MLOps repetíveis: repositórios
- Gerenciando dados para MLOps
- Controle de versão de modelos de ML
- Repositórios de código no ML
- MLOps repetíveis: orquestração
- Pipelines de ML
- Orquestração completa com o AWS Step Functions
- Orquestração completa com o SageMaker Projects
- Usando ferramentas de terceiros para repetibilidade
- Governança e segurança
- Pasta de trabalho: MLOps repetíveis
- MLOps confiáveis: dimensionamento e teste
- Estratégias de dimensionamento e multiconta
- Testes e transferência de tráfego
- Pasta de trabalho: estratégias de várias contas
- MLOps confiáveis: monitoramento
- A importância do monitoramento no ML
- Considerações de operações para monitoramento de modelo
- Corrigindo problemas identificados pelo monitoramento de soluções de ML
- Pasta de trabalho: MLOps confiáveis
* os conteúdos podem sofrer alterações, visando melhorias e atualizações, sem prévio aviso
Cortesia
Ao contratar esse treinamento você ganhará o curso Linux Essentials (16h).
Recursos
- Aulas ao vivo com Instrutor credenciado e laboratórios oficiais;
- Apostila digital oficial (em inglês) e certificado de participação;
- Acesso a nossa plataforma de ensino imersiva e interativa com acompanhamento do seu progresso e avaliação das aulas.
Prazo de Realização
O prazo máximo é de 6 meses para realizar a totalidade dos cursos e exames adquiridos, contados a partir da contratação.
Por que estudar na green?
- Mais de 3 décadas desenvolvendo profissionais;
- Mais de 458.000 alunos treinados;
- Mais de 8.000 empresas atendidas;
- Centro Oficial Microsoft, AWS, Linux, CISCO e EXIN;
- Centro de Exames VUE, PSI, PeopleCert e EXIN;
- Turmas Abertas em Calendário ou Turmas Fechadas (ou In-Company);
- Instrutores especialistas e dinâmicos com anos de experiência;
- Módulos que aliam teoria à prática, preparando para o mercado e dia a dia.
Recursos
- Aulas Live: ao vivo com o instrutor e demais alunos, tudo em tempo real, como se você estivesse em sala de aula. Você assiste às aulas de forma remota e interage com o professor por voz/vídeo ou chat, e detalhe: pode aprender de qualquer lugar, basta um computador/laptop com acesso à Internet;
- O aluno tem acesso ao nosso LMS: videoaulas (exceto AWS) + recursos de apoio por no mínimo 30 dias;
- Material didático digital e Certificado de conclusão de curso;
- Suporte ao aluno por chat, telefone, e-mail ou presencial;
- Você não está sozinho! Cuidamos da sua jornada de capacitação te auxiliando e acompanhando seu progresso.
Vantagens para empresas
- Módulos Live/Presencial com flexibilidade de datas e horários: escolha a duração e o calendário que melhor se adequam à rotina da sua organização;
- Desenvolvemos conteúdos personalizados em diversos formatos (presencial, live, videoaulas) para atender às diferentes necessidades das equipes;
- Turmas fechadas: presencial na Green, Live ou in-company em qualquer lugar do Brasil;
- Monitoramento contínuo dos planos de aprendizagem e relatórios do desempenho dos colaboradores.
FAÇA JÁ A SUA MATRÍCULA!
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Veja uma breve demonstração de como funcionam as aulas ao vivo na Green.
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