DP100 – Designing and Implem. a Data Science Solution

  • Data de Início
  • Turnos
    Noturno
  • Duração
    5 noites 
  • Tipo
    live

 

MCADSA – Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

 

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DP100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

 

Duração: 3 dias ou 5 noites

Preparação para o exame DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
O exame DP100 é exigido na conquista da Certificação Microsoft: Azure Data Scientist Associate (MCADSA)

Aprenda como operar soluções de aprendizado de máquina em escala de nuvem usando o Azure Machine Learning. Este curso ensina você a aproveitar seu conhecimento existente de Python e aprendizado de máquina para gerenciar a ingestão e preparação de dados, treinamento e implantação de modelo e monitoramento de solução de aprendizado de máquina no Microsoft Azure.

 

Pré-Requisito: Ter participado dos cursos DP-900 – Fundamentos de Dados no Azure e AI-900 – Fundamentos de IA no Azure ou possuir conhecimentos equivalentes.

 

Conteúdo Programático:  

 

1:      Introdução ao Azure Machine Learning

  • Introdução ao Azure Machine Learning
  • Trabalhando com o Azure Machine Learning

2:      Ferramentas visuais para aprendizado de máquina

  • Aprendizado de máquina automatizado
  • Designer de aprendizado de máquina do Azure

3:      Execução de experimentos e modelos de treinamento

  • Introdução aos Experimentos
  • Modelos de treinamento e registro

4:      Trabalhando com dados

  • Trabalhando com Datastores
  • Trabalho com conjuntos de dados

5:      Trabalhando com computação

  • Trabalhando com Ambientes
  • Trabalho com metas de computação

6:      Orquestrando operações com pipelines

  • Introdução aos pipelines
  • Publicação e execução de pipelines

7:      Implementando e consumindo modelos

  • Inferência em tempo real
  • Batch Inferencing
  • Integração e entrega contínuas

8:      Treinamento de modelos ideais

  • Ajuste de hiperparâmetros
  • Aprendizado de máquina automatizado

9:      Aprendizado de máquina responsável

  • Privacidade Diferencial
  • Interpretabilidade do modelo
  • Justiça

10:    Modelos de monitoramento

  • Modelos de monitoramento com Application Insights
  • Monitorando o desvio de dados

 

*Os conteúdos podem ser atualizados sem prévio aviso.


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