AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Engenheiros de software preocupados com a criação, gerenciamento e implantação de soluções de IA que aproveitam os Serviços Cognitivos do Azure, a Pesquisa Cognitiva do Azure e o Microsoft Bot Framework. Eles estão familiarizados com C# ou Python e têm conhecimento sobre o uso de APIs baseadas em REST para criar soluções de visão computacional, análise de linguagem, mineração de conhecimento, pesquisa inteligente e soluções de IA generativa no Azure.

Conhecimento de C# ou Python, ter participado do curso AI-900: Fundamento de IA no Azure ou possuir conhecimentos equivalentes.

Preparatório para o exame AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution, exigido na conquista da credencial MS Certified Azure AI Engineer Associate.

* O exame não está incluso na contratação.

1. Preparar-se para desenvolver soluções de IA no Azure

• Definir inteligência artificial
• Entender os termos relacionados à IA
• Entender as considerações para engenheiros de IA
• Entender as considerações para a IA responsável
• Entender as funcionalidades do Azure Machine Learning
• Entender as funcionalidades dos Serviços de IA do Azure
• Entender as funcionalidades do Serviço OpenAI do Azure
• Entender as funcionalidades do Azure Cognitive Search

2. Criar e consumir os serviços de IA do Azure

• Provisionar um recurso dos serviços de IA do Azure
• Identificar pontos de extremidade e chaves
• Usar a API REST
• Usar um SDK

3. Proteger os Serviços de IA do Azure

• Considerar a autenticação
• Implementar segurança de rede

4. Monitorar os Serviços de IA do Azure

• Monitorar o custo
• Criar alertas
• Métricas de exibição
• Gerenciar logs de diagnóstico

5. Implantar os Serviços de IA do Azure em contêineres

• Entender contêineres
• Usar contêineres dos Serviços de IA do Azure

6. Analisar imagens

• Provisionar um recurso da Visão de IA do Azure
• Analisar uma imagem
• Gerar uma miniatura cortada de maneira inteligente e remover o plano de fundo

7. Classificar imagens

• Provisionar recursos do Azure para visão personalizada de IA do Azure
• Entender a classificação de imagem
• Treinar um classificador de imagens

8. Detecte, analise e reconheça rostos

• Identificar opções de detecção, análise e identificação faciais
• Entender as considerações de análise facial
• Detectar rostos com o serviço de visão de IA do Azure
• Entender os recursos do serviço de Detecção Facial
• Comparar rostos detectados e fazer a correspondência deles
• Implementar o reconhecimento do rosto

9. Ler texto em imagens e documentos com o serviço da visão de IA do Azure

• Explorar as opções de Visão de Ia do Azure para a leitura de textos
• Usar a API de Leitura

10. Analisar vídeo

• Entender os recursos do Azure Video Indexer
• Extrair insights personalizados
• Usar widgets e APIs do Analisador de Vídeo

11. Analisar textos com a Linguagem de IA do Azure

• Provisionar um recurso da Linguagem de IA do Azure
• Detectar o idioma
• Extrair frases-chave
• Analisar sentimento
• Extrair entidades
• Extrair entidades vinculadas

12. Criar uma solução de respostas às perguntas

• Entender respostas às perguntas
• Comparar a resposta às perguntas com a compreensão da linguagem de IA do Azure
• Como criar uma base de dados de conhecimento
• Implementar conversa com várias rodadas
• Testar e publicar uma base de dados de conhecimento
• Usar uma base de dados de conhecimento
• Aprimorar o desempenho de respostas às perguntas

13. Criar um modelo de compreensão da linguagem coloquial

• Entender os recursos predefinidos do serviço de Linguagem de IA do Azure
• Entender os recursos para compilar um modelo de compreensão da linguagem coloquial
• Definir intenções, enunciados e entidades
• Usar padrões para diferenciar enunciados semelhantes
• Usar componentes de entidade predefinidos
• Treinar, testar, publicar e revisar um modelo de compreensão da linguagem coloquial

14. Criar uma solução de classificação de textos personalizada

• Entender os tipos de projetos de classificação
• Entender como criar projetos de classificação de texto

15. Criar uma solução personalizada de extração de entidades nomeadas

• Entender o reconhecimento de entidade nomeada personalizada
• Rotular seus dados.
• Treinar e avaliar um modelo

16. Traduzir textos com o serviço de Tradutor de IA do Azure

• Provisionar um recurso do tradutor de IA do Azure
• Entender a detecção, a tradução e a transliteração de idiomas
• Especificar opções de tradução
• Definir traduções personalizadas

17. Criar aplicativos habilitados para fala com os serviços de IA do Azure

• Provisionar um recurso do Azure para fala
• Usar a API de Conversão de Fala em texto da de IA do Azure
• Usar a API de conversão de texto em fala
• Configurar o formato de áudio e as vozes
• Usar a Linguagem de Marcação de Sintetização de Voz

18. Traduzir a fala com o serviço de fala de IA do Azure

• Provisionar um recurso do Azure para a tradução de fala
• Converter fala em texto
• Sintetizar traduções

19. Criar uma solução de Pesquisa de IA do Azure

• Gerenciar a capacidade
• Entenda os componentes de pesquisa
• Entender o processo de indexação
• Pesquisar um índice
• Aplicação de filtragem e classificação
• Aprimorar o índice

20. Criar uma habilidade personalizada para a Pesquisa de IA do Azure

• Criar uma habilidade personalizada
• Adicionar uma habilidade personalizada a um conjunto de habilidades

21. Criar um repositório de conhecimento com o a Pesquisa de IA do Azure

• Definir projeções
• Definir um repositório de conhecimento

22. Planejar uma solução da IA do Azure para Informação de Documentos

• Entender a IA para Informação de Documentos
• Planejar recursos da IA do Azure para Informação de Documentos
• Escolha um tipo de modelo

23. Usar modelos predefinidos da IA do Azure para Informação de Documentos

• Noções básicas sobre os modelos predefinidos
• Usar os modelos de Documento Geral, Leitura e Layout
• Usar modelos financeiros, de identidade e fiscais

24. Extrair dados de formulários com a Informação de Documentos do Azure

• O que é a Informação de Documentos do Azure?
• Introdução à Informação de Documentos do Azure
• Treinamento de modelos personalizados
• Use modelos da Informação de Documentos do Azure
• Usar o Estúdio da Informação de Documentos do Azure

25. Introdução ao Serviço OpenAI do Azure

• Acessar o Serviço OpenAI do Azure
• Usar o Estúdio OpenAI do Azure
• Explorar tipos de modelos de IA generativa
• Implantar os modelos da IA generativa
• Usar prompts para obter conclusões de modelos
• Testar modelos nos playgrounds do Estúdio do OpenAI do Azure

26. Criar soluções de linguagem natural com o Serviço OpenAI do Azure

• Integrar o OpenAI do Azure ao seu aplicativo
• Usar a API REST do OpenAI do Azure
• Usar o SDK do OpenAI do Azure

27. Aplicar engenharia de prompts com o Serviço de OpenAI do Azure

• Entender a engenharia de prompt
• Escrever prompts mais eficazes
• Fornecer contexto para aprimorar a precisão

28. Gerar o código com o Serviço OpenAI do Azure

• Construir o código com base na linguagem natural
• Preencher o código e auxiliar no processo de desenvolvimento
• Corrigir bugs e aprimorar seu código

29. Gerar imagens com o Serviço OpenAI do Azure

• O que é DALL-E?
• Explorar o DALL-E no Estúdio de OpenAI do Azure
• Usar a API REST de OpenAI do Azure para consumir modelos do DALL-E

30. Implementar geração aumentada de recuperação (RAG) com serviço Azure OpenAI

• Entenda a geração aumentada de recuperação (RAG) com o serviço Azure OpenAI
• Adicionar sua própria fonte de dados
• Conversar com seu modelo usando seus próprios dados

31. Conceitos básicos da IA generativa responsável

• Planejar uma solução de IA generativa responsável
• Identificar possíveis danos
• Medir possíveis danos
• Atenuar possíveis danos
• Operar uma solução de IA generativa responsável

* os conteúdos podem sofrer alterações, visando melhorias e atualizações, sem prévio aviso

Ao contratar esse treinamento você ganhará a videoaula do curso AI-900: Fundamento de IA no Azure (8h).

• Aulas ao vivo com Instrutor credenciado e laboratórios oficiais;
• Apostila digital oficial e certificado de participação;
• Acesso a nossa plataforma de ensino imersiva e interativa com: videoaulas para revisão, acompanhamento do seu progresso e avaliação das aulas;

– Se precisar faltar, não se preocupe, pois disponibilizamos a gravação da sua turma por 30 dias.

– Após a contratação, você já terá acesso aos conteúdos e videoaulas completas disponíveis na nossa plataforma. 

O prazo máximo é de 6 meses para realizar a totalidade dos cursos e exames adquiridos, contados a partir da contratação. Exceto a cortesia (videoaula) cujo prazo de acesso é de 30 dias.